Pengujian Signal to Noise Ratio (SNR)

Nama: Fajar Aris Viandi

Kelas: 3 TKJ A

Pemateri: Pak Yogas - Pak Rudi

1. TUJUAN
   
   1. Siswa dapat memahami materi SNR
   2. Siswa dapat menghitung nilai SNR
   3. Siswa dapat mengaplikasikan materi SNR pada perangkat Wifi
2. PENDAHULUAN
Signal-to-noise Ratio (sering disingkat SNR atau S / N) adalah ukuran yang digunakan dalam sains dan teknik untuk menghitung berapa banyak sinyal telah rusak oleh kebisingan. Ini didefinisikan sebagai perbandingan daya sinyal dengan daya noise merusak sinyal. Sebuah rasio yang lebih tinggi dari 1:1 menunjukkan sinyal lebih dari kebisingan. Sementara SNR umumnya dikutip untuk sinyal-sinyal listrik, dapat diterapkan untuk setiap bentuk sinyal (seperti tingkat isotop dalam inti es atau biokimia sinyal antara sel-sel).
Dalam istilah-istilah teknis yang kurang, sinyal-to-noise rasio membandingkan tingkat sinyal yang diinginkan (seperti musik) dengan tingkat kebisingan latar belakang. Semakin tinggi rasio tersebut, suara yang kurang menonjol latar belakang.
“Sinyal-to-noise rasio” informal kadang-kadang digunakan untuk merujuk pada rasio informasi yang berguna untuk data palsu atau tidak relevan dalam percakapan atau pertukaran. Misalnya, dalam forum diskusi online dan komunitas online lainnya, posting di luar topik dan spam dianggap sebagai “noise” yang mengganggu sinyal diskusi yang sesuai.
3. ALAT DAN BAHAN
1. 1 unit PC
2. Software untuk wireless sniffer seperti NetStumbler (untuk Windows) atau Wavemon (untuk Linux). Disini saya menggunakan Wavemon pada Ubuntu 10.04
3. Access Point
4. kabel UTP
4. LANGKAH KERJA
   
   1. Hubungkan Access point ke PC menggunakan kabel UTP.
   2. Konfigurasi kan Access Point, set channel dan atur SSID nya.
   3. Installkan software Wavemon pada PC dengan menjalankan perintah berikut pada Terminal.
      

      # apt-get install wavemon

   4. Setelah instalasi wavemon selesai, ketikan perintah sebagai berikut untuk menjalankan wavemon.
      

      # wavemon

   5. Kemudian akan muncul list SSID yang terdeteksi di sekitar PC
   6. Pilih salah satu SSID yang akan di lihat nilai SNR nya.
   7. Bandingkan dengan perhitungan secara manual.
   8. Berikut adalah contoh gambar pada saat wavemon bekerja.
      
      
      

      Pengujian SNR 1

      SNR= Ps/Pn= 0.03mW / 0.00013mW = 230.77mW = 23.63 dB
      
      

      Pengujian SNR 2

      SNR= Ps/Pn= 0.50uW / 0.00003uW = 16,666.67uW = 42.218 dB
      
      

      Pengujian SNR 4

      SNR= Ps/Pn= 0.03mW / 0.00002mW = 1,500mW = 31.76 dB
      
      

      Pengujian SNR 5

      SNR= Ps/Pn= 0.79mW / 0.0000002mW = 3,950,000mW = 65.96 dB
      
      

      Pengujian SNR 6

      SNR= Ps/Pn= 3.16uW / 0.00013uW = 24307.09uW = 43.85 dB
      
      

      Pengujian SNR 7

      SNR= Ps/Pn= 0.63mW / 0.00004mW = 15,750mW = 41.97 dB
      
      

      Pengujian SNR 8

      SNR= Ps/Pn= 0.40mW / 0.00000020mW = 2,000,000mW = 63.01 dB
5. HASIL KERJA

No.	Signal (dBm)	Noise (dBm)	SNR (dB)
1	-16	-39	+23
2	-33	-75	+42
3
4	-16	-47	+31
5	-1	-67	+66
6	-25	-69	+44
7	-2	-44	+42
8	-4	-67	+63

6. KESIMPULAN

Dengan melakukan praktikum ini kita dapat melakukan perbandingan hasil perhitungan nilai SNR antara menggunakan rumus dan menggunakan wavemon. Ternyata hasil perhitungan keduanya tak jauh berbeda. Selain itu, kita juga dapat menyimpulkan kualitas sinyal yang diterima oleh perangkat kita dilihat dari besarnya sinyal, noise dan nilai SNR-nya.

Jika nilai SNR >28,9 = Outstanding

Jika nilai SNR 20-28.9 = Excellent

Jika nilai SNR 1